MLOps Engineering on AWS

MLOps Engineering on AWS

MLOps Engineering su AWS ti aiuterà a portare pratiche in stile DevOps nella creazione, formazione e distribuzione di modelli ML imparando da un istruttore esperto AWS. In questo corso di 3 giorni imparerai come affrontare le sfide associate ai passaggi di consegne tra data engineer, data scientist, sviluppatori software e operazioni tramite l'uso di strumenti, automazione, processi e lavoro di squadra. Entro la fine del corso, passa dall'apprendimento all'azione creando e risolvendo i problemi di una pipeline ML.

DURATA: 3 giorni

• Livello: Intermedio

In questo corso imparerai:

• Tutti i vantaggi di MLOps
• Confrontare e mettere a contrasto DevOps e MLOps
• Valutare i requisiti di sicurezza e governance per un caso d'uso ML e descrivere possibili soluzioni e strategie di mitigazione
• Impostare la sperimentazione per MLOps con Amazon SageMaker
• e molto altro ancora

Prerequisiti:

• Corso AWS Technical Essentials (in aula o digitale)
• Corso DevOps Engineering su AWS o esperienza equivalente
• Corso pratico Data Science con Amazon SageMaker o esperienza equivalente

Il corso è rivolto a :

• ​​Tecnici MLOps che desiderano produrre e monitorare modelli ML nel cloud AWS
• Tecnici DevOps che saranno responsabili della distribuzione e della manutenzione di successo di modelli ML in produzioneChi dovrebbe seguire questo corso

Le tue certificazioni:

• AWS Certified Machine Learning - Specialty